Unrestricted: Snelstartgids: Integreer de ongecensureerde LLM

Basis-URL en authenticatie

Om de ongecensureerde LLM te gebruiken, heb je een API-sleutel nodig vanuit je dashboard. De basis-URL voor alle verzoeken is https://api.unrestricted.cc/v1. Deze URL is compatibel met de officiële OpenAI SDK's en elke client die OpenAI-compatibele endpoints ondersteunt. Stel de variabele base_url in je clientconfiguratie eenvoudig in op deze waarde en lever je sleutel in de Authorization-header als Bearer-token. De API biedt één model aan, geïdentificeerd als uncensored, een open-weight model dat is afgestemd op het geven van antwoorden zonder standaard inhoudelijke weigeringen voor wettelijk volwassen gebruik.

Eerste verzoek

Een basisverzoek stuurt een prompt naar het chatcompleties-endpoint. Het model retourneert tekst direct, waardoor filters die vaak voorkomen in consumenten-wrappers worden vermeden. Dit maakt het een ideaal ongecensureerd coderen LLM voor het genereren van codesnippets of technische uitleg zonder onnodige conversatievulling. Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met je systeem- en gebruikersberichten. Het antwoord bevat de gegenereerde tekst in de choices-array.

Copycurl https://api.unrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK-integratie

Het gebruik van de officiële Python SDK maakt integratie eenvoudig. Je hoeft de client alleen naar onze basis-URL te verwijzen. Deze aanpak werkt voor zowel eenvoudige tekstgeneratie als complexere promptstructuren. De SDK verwerkt JSON-serialisatie automatisch, zodat je je kunt concentreren op de logica van je applicatie. Onthoud dat de model-ID voor deze dienst altijd uncensored is. Dit ongecensureerde LLM online-endpoint is ontworpen voor ontwikkelaars die betrouwbare, programmatische toegang nodig hebben tot ongefilterde tekstuitvoer.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integratie

Voor JavaScript- en TypeScript-omgevingen werkt de OpenAI Node SDK met minimale configuratie. Initialiseer de client met je API-sleutel en de juiste basis-URL. Je kunt vervolgens de chatcompleties-methode aanroepen, net zoals bij andere OpenAI-compatibele diensten. Deze flexibiliteit stelt je in staat de API in bestaande codebases te integreren zonder je HTTP-clientlogica te herschrijven. De responsstructuur komt overeen met de standaard OpenAI-indeling, wat het parseren van de gegenereerde inhoud vergemakkelijkt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-antwoorden

Je kunt streaming inschakelen door stream: true in je verzoek in te stellen. De API retourneert gegevens als Server-Sent Events (SSE), waardoor je tokens kunt verwerken zodra ze worden gegenereerd. Dit is handig voor realtime-toepassingen of wanneer je voortgang aan de gebruiker wilt tonen. De laatste chunk van de stream bevat de token-gebruiksstatistieken. Streaming vermindert de waargenomen latentie door inhoud incrementeel te leveren in plaats van te wachten tot de volledige respons klaar is.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten, fouten en context

Het contextvenster ondersteent in totaal 100.000 tokens, met een maximum van 32.000 tokens per verzoek. Als je max_tokens niet opgeeft, wordt de limiet standaard ingesteld op 2.048 tokens. Rate limits zijn ingesteld op 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel. Veelvoorkomende fouten zijn 401 voor ongeldige sleutels, 402 voor onvoldoende tegoed en 429 voor rate limits. Fouten verbruiken je prepaid tegoed niet. De request body is beperkt tot 8 MB. Deze limieten zorgen voor stabiele prestaties bij hoogvolume API-gebru.