Unrestricted: Início rápido: Integre o LLM sem censura

URL base e autenticação

Para começar a usar o llm sem censura, você precisa de uma chave de API no seu painel. A URL base para todas as requisições é https://api.unrestricted.cc/v1. Esta URL é compatível com os SDKs oficiais da OpenAI e qualquer cliente que suporte endpoints compatíveis com OpenAI. Basta definir a variável base_url na configuração do seu cliente para este valor e fornecer sua chave no cabeçalho Authorization como um token Bearer. A API fornece um único modelo identificado como uncensored, que é um modelo de pesos abertos ajustado para responder sem recusas de conteúdo padrão para uso adulto lícito.

Primeira requisição

Uma solicitação básica envia um prompt para o endpoint de conclusões de chat. O modelo retorna texto diretamente, evitando os filtros de recusa comuns em wrappers de consumo. Isso o torna um llm de codificação sem censura ideal para gerar trechos de código ou explicações técnicas sem preenchimento conversacional desnecessário. Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com suas mensagens de sistema e usuário. A resposta conterá o texto gerado no array choices.

Copycurl https://api.unrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integração com SDK Python

Usar o SDK oficial do Python simplifica a integração. Você só precisa apontar o cliente para nossa URL base. Esta abordagem funciona tanto para geração de texto simples quanto para estruturas de prompt mais complexas. O SDK lida com a serialização JSON automaticamente, então você pode focar na lógica da sua aplicação. Lembre-se de que o ID do modelo é sempre uncensored para este serviço. Este endpoint de llm sem censura online é projetado para desenvolvedores que precisam de acesso programático e confiável a saídas de texto sem filtros.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração com SDK Node.js

Para ambientes JavaScript e TypeScript, o SDK Node.js da OpenAI funciona com configuração mínima. Inicialize o cliente com sua chave de API e a URL base correta. Você pode então chamar o método de chat completions exatamente como faria com outros serviços compatíveis com OpenAI. Esta flexibilidade permite integrar a API em bases de código existentes sem reescrever a lógica do cliente HTTP. A estrutura da resposta corresponde ao formato padrão da OpenAI, garantindo fácil análise do conteúdo gerado.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em streaming

Você pode ativar o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna dados como Server-Sent Events (SSE), permitindo que você processe tokens conforme são gerados. Isso é útil para aplicativos em tempo real ou quando você deseja exibir o progresso ao usuário. O último fragmento do stream contém as estatísticas de uso de tokens. O streaming reduz a latência percebida entregando conteúdo incrementalmente, em vez de esperar que a resposta completa seja concluída.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erros e contexto

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total, com uma saída máxima de 32.000 tokens por solicitação. Se você não especificar max_tokens, o limite padrão é de 2.048 tokens. Os limites de taxa são definidos para 300 solicitações por minuto e 8 requisições simultâneas por chave. Erros comuns incluem 401 para chaves inválidas, 402 para crédito insuficiente e 429 para limites de taxa. Erros não consomem seu crédito pré-pago. O corpo da solicitação é limitado a 8 MB. Esses limites garantem desempenho estável para uso de API em alta escala.