Unrestricted: เริ่มต้นใช้งาน: ผสาน LLM แบบไม่เซ็นเซอร์

Base URL และการตรวจสอบสิทธิ์

เพื่อเริ่มใช้งาน unrestricted llm คุณต้องมี API key จากแดชบอร์ดของคุณ Base URL สำหรับคำขอทั้งหมดคือ https://api.unrestricted.cc/v1 URL นี้เข้ากันได้กับ SDK ทางการของ OpenAI และไคลเอนต์ใดๆ ที่รองรับเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพียงตั้งค่าตัวแปร base_url ในการกำหนดค่าไคลเอนต์ของคุณเป็นค่านี้นี้ และระบุคีย์ของคุณในหัวข้อความ Authorization เป็นโทเคน Bearer API ให้บริการโมเดลเดียวที่ระบุว่าเป็น uncensored ซึ่งเป็นโมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่ปรับแต่งเพื่อตอบโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาตามมาตรฐานสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย

คำขอครั้งแรก

คำขอพื้นฐานส่งพรอมต์ไปยังเอนด์พอยต์ chat completions โมเดลจะส่งข้อความกลับโดยตรง หลีกเลี่ยงตัวกรองการปฏิเสธที่พบในเว็บเบอร์ผู้บริโภคทั่วไป ทำให้เป็น uncensored coding llm ในอุดมคติสำหรับการสร้างโค้ดหรือคำอธิบายทางเทคนิคโดยไม่มีความข้อความนำที่ไม่จำเป็น ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions พร้อมข้อความระบบและข้อความผู้ใช้ของคุณ การตอบกลับจะประกอบด้วยข้อความที่สร้างขึ้นในอาร์เรย์ choices

Copycurl https://api.unrestricted.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

การผสาน SDK Python

การใช้ SDK ทางการของ Python ทำให้การผสานรวมง่ายขึ้น คุณเพียงแค่ต้องชี้ไคลเอนต์ไปยัง Base URL ของเรา วิธีนี้ใช้ได้ทั้งกับการสร้างข้อความง่ายๆ และโครงสร้างพรอมต์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น SDK จัดการการแปลงรูปแบบ JSON โดยอัตโนมัติ ดังนั้นคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ตรรกะของแอปพลิเคชันของคุณได้ จำไว้ว่า ID ของโมเดลคือ uncensored เสมอสำหรับบริการนี้ เอนด์พอยต์ uncensored llm online นี้ถูกออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการการเข้าถึงแบบโปรแกรมไปยังผลลัพธ์ข้อความที่ไม่มีการกรองอย่างน่าเชื่อถือ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestricted.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสาน SDK Node

สำหรับสภาพแวดล้อม JavaScript และ TypeScript SDK Node ของ OpenAI ทำงานด้วยการกำหนดค่าเพียงเล็กน้อย เริ่มต้นไคลเอนต์ด้วยคีย์ API และ Base URL ที่ถูกต้อง จากนั้นคุณสามารถเรียกใช้วิธีการตอบแชทได้เหมือนกับที่คุณทำกับบริการที่เข้ากันได้กับ OpenAI อื่นๆ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้คุณนำ API ไปรวมเข้ากับฐานโค้ดที่มีอยู่ได้โดยไม่ต้องเขียนตรรกะไคลเอนต์ HTTP ใหม่ของคุณ โครงสร้างการตอบกลับตรงกับรูปแบบมาตรฐานของ OpenAI ทำให้การแยกวิเคราะห์เนื้อหาที่สร้างได้ง่าย

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestricted.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิง

คุณสามารถเปิดใช้งานสตรีมมิงโดยตั้งค่า stream: true ในคำขอของคุณ API ส่งข้อมูลเป็นเหตุการณ์ที่ส่งโดยเซิร์ฟเวอร์ (SSE) ทำให้คุณสามารถประมวลผลโทเคนเมื่อสร้างเสร็จแล้ว สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์หรือเมื่อคุณต้องการแสดงความคืบหน้าให้ผู้ใช้เห็น ชิ้นส่วนสุดท้ายของสตรีมมีสถิติการใช้โทเคน การสตรีมมิงช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้ได้โดยการส่งเนื้อหาแบบเพิ่มทีละน้อย แทนที่จะรอให้คำตอบทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ขีดจำกัด ข้อผิดพลาด และหน้าต่างบริบท

หน้าต่างบริบทรองรับโทเคนรวม 100,000 โทเคน พร้อมการส่งออกสูงสุด 32,000 โทเคนต่อคำขอ หากคุณไม่ได้ระบุ max_tokens ขีดจำกัดจะตั้งค่าเริ่มต้นเป็น 2,048 โทเคน ขีดจำกัดอัตราถูกตั้งค่าไว้ที่ 300 คำขอต่อนาที และ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ ข้อผิดพลาดทั่วไปรวมถึง 401 สำหรับคีย์ที่ไม่ถูกต้อง 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ และ 429 สำหรับขีดจำกัดอัตรา ข้อผิดพลาดไม่ใช้เครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณ ส่วนเนื้อหาคำขอถูกจำกัดไว้ที่ 8 MB ขีดจำกัดเหล่านี้รับประกันประสิทธิภาพที่เสถียรสำหรับการใช้งาน API ในปริมาณสูง